با گسترش اینترنت و تولید دوربین های دیجیتال ارزان و دوربین های تلفن همراه، حجم وسیعی از تصاویر مختلف در اختیار کاربران قرارگرفته است که منجر به ایجاد پایگاه داده های گسترده ای گردیده است. همجوشی تصاویر برای ترکیب دو یا چند تصویر و رسیدن به یک تصویر مطلوب به کار گرفته می شود که تصویر به دست آمده حاوی اطلاعات بیشتر و دقت بهتری از تصاویر ورودی می باشد. در این مقاله یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر تجزیه حالت متغیر و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای بهبود کیفیت تصاویر پیشنهاد شده است. بررسی نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در الگوهای مختلف تصویری نسبت به مدل های پایه یادگیری ماشین، مدل های نظارت شده یادگیری عمیق و همچنین مدل های بدون ناظر یادگیری عمیق، تصاویر باکیفیت و غنی تری ارائه می دهد؛ به نحوی که میانگین آنتروپی به دست آمده برای تصاویر همجوشی شده برابر با 57/7 و میانگین کیفیت تصویر 9958/0 می باشد، این در حالی است که رویکرد فیلتر هدایت شونده نامناسب ترین عملکرد را در هر دو شاخص دارد. همچنین پس از روش پیشنهادی، رویکرد بدون ناظر یادگیری عمیق بهترین عملکرد را داشته که به عنوان طرح پایه نیز در نظر گرفته شده است؛ روش پیشنهادی در شاخص آنتروپی به میزان 6/0 درصد و در شاخص کیفیت تصویر به میزان 04/0 درصد نسبت به طرح پایه بهبود داشته است.

فرایند همجوشی تصاویر، فرایند ترکیب دو یا چند تصویر با هدف رسیدن به یک تصویر مطلوب می­باشد. تصویر به دست آمده طی این فرایند حاوی اطلاعات بیشتر و دقت بهتری از هر یک تصاویر ورودی می باشد. تصاویر پزشکی و تصاویر SAR ماهواره­ای عموما دارای نویزهای ضربی هستند. این نویزها گاها بواسطه خطای شیفت رجیستر و در هنگام انتقال اطلاعات به وجود می­آیند. وجود این نویز، یکی از چالش­های استفاده از این تصاویر برای همجوشی است، به نحوی که همجوشی آن­ها با روش­های معمول کارایی مطلوبی ندارند. لذا در این مقاله یک رویکرد ترکیبی و مبتنی بر تجزیه حالت متغیر با هدف حذف نویز ضربی در هنگام همجوشی تصاویر پیشنهاد شده است. نویز ضربی در تصاویر اولتراسوند پزشکی رایج است. همچنین این نویز در تصاویر رادارهای SAR که به خاطر ویژگی­های آن­ها در پایش محیطی نظیر مرزبانی یا گشت دریایی نیز کاربرد دارند وجود دارد. راهکار پیشنهادی در محیط نرم افزاری متلب شبیه سازی و پیاده سازی شده است. همچنین کارایی آن در دو شاخص نسبت نویز به سیگنال و نسبت اوج نویز به سیگنال مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش پیشنهادی مقاله در معیار SNR به طور میانگین از مقدار 7.7416 به 12.4895 ودر معیار PSNR به طور میانگین از مقدار 16.7294 به 20.3549 نسبت به روش VMD بهبود داشته است.

جوانان، به خصوص دانشجویان به عنوان آینده سازان و نیروی محرکه توسعه هر جامعه، از حساس ترین و مهمترین گروه های اجتماعی به شمار می آیند. در این راستا سبک زندگی سالم این قشر تاثیر بسیاری بر پیشرفت و پایداری جامعه دارد. لذا، پژوهش حاضر با هدف بررسی جامعه شناختی رابطه حمایت اجتماعی و سبک زندگی در بین دانشجویان دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) انجام شده است. روش تحقیق از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه بین الملل امام خمینی(ره) قزوین به تعداد 7883 نفر می باشد که حجم نمونه بر اساس فرمول آماری کوکران به تعداد 370 نفر برآورد شده است. روش نمونه گیری در این پژوهش از نوع نمونه گیری طبقه بندی متناسب با حجم نمونه است، در پژوهش حاضر برای سنجش کلی متغیر ها و کسب اطلاعات لازم از پرسشنامه استفاده شده است و تجزیه و تحلیل کلیه اطلاعات بدست آمده به وسیله نرم افزار SPSS صورت پذیرفته است. نتایج تحقیق نشان داد که همبستگی بین متغیر حمایت اجتماعی و مولفه آن شامل حمایت خانواده، حمایت دوستان و حمایت دیگران با متغیر سبک زندگی با اطمینان 99 درصد و در سطح معناداری کوچکتر از 01/0 تایید و به لحاظ آماری معنادار است. همچنین، نتایج تحلیل رگرسیونی چندمتغیره حاکی از آن است که متغیرهای حاضر در مدل شامل حمایت خانواده، حمایت دوستان و حمایت دیگران توانسته اند که 9/31 درصد از تغییرات متغیر وابسته سبک زندگی را تبیین نمایند.

نوسان نرخ ارز به منزله ی یکی از منابع عدم اطمینان، سرمایه گذار را در معرض ریسک قرار می دهد. انتظار می رود سرمایه گذاران برای تحمل ریسک نوسان نرخ ارز، بازده بالاتری طلب کنند؛ اما برخی شواهد تجربی نشان دهنده ی عدم قیمت گذاری ریسک نوسان نرخ ارز است. تأییدنشدن رابطه ی ریسک نوسان نرخ ارز و بازده موردانتظار نشان دهنده ی نوعی خلاف قاعده با عنوان «معمای ریسک ارز» است. برخی شواهد تجربی نشان می دهد دلیل عدم قیمت گذاری ریسک نوسان نرخ ارز آن است که از تغییرات همزمان نرخ ارز استفاده شده است؛ اما اگر از تغییرات پایدار نرخ ارز (که متغیر حالت و ریسک درماندگی مالی است) استفاده شود، ریسک نوسان نرخ ارز قیمت گذاری می شود. هدف پژوهش حاضر، آزمون تغییرات پایدار نرخ ارز به منزله ی متغیر حالت و ریسک درماندگی مالی در بورس اوراق بهادار تهران برای توضیح معمای ریسک نوسان نرخ ارز است. در این پژوهش صرف ریسک تغییرات پایدار نرخ ارز با استفاده از رویکرد سبد ردیاب، محاسبه و قیمت گذاری آن آزمون شده است. برای این منظور، نمونه ای متشکل از حدود 160 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1384 تا 1394 بررسی شده است. برای آزمون قیمت گذاری ریسک نوسان نرخ ارز بر مبنای تغییرات پایدار نرخ ارز از روش رگرسیون سری زمانی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد ریسک نوسان نرخ ارز در بورس اوراق بهادار تهران براساس تغییرات پایدار سالانه قیمت گذاری شده است؛ بنابراین، معمای ریسک نوسان نرخ ارز با درنظرگرفتن تغییرات پایدار به جای تغییرات همزمان توضیح داده شده است.

با توجه به اهمیت تورم در اقتصاد ایران بررسی دقیق تعیین کننده های تورم از اهمیت بالایی برخوردار است. بر اساس نتایج مطالعات مختلف، ارزیابی تعیین کننده های تورم با استفاده از الگوی VAR استاندارد، به دلیل تورش متغیرهای حذف شده در الگوی VAR، به نتایج نادرستی منتهی می شود، به عنوان نمونه می توان به مشکل معمای قیمت در ادبیات تجربی اشاره کرد. در این تحقیق جهت بررسی دقیق تر تعیین کننده های تورم در اقتصاد ایران و پیش بینی تورم، به جای مدل VAR با ضرایب ثابت، با استفاده مدل های TVP-VAR، اقدام به مدل سازی تورم شده است، به طوری که متغیرهای رشد تولید ناخالص داخلی، رشد پایه پولی، تورم، نرخ ارز، نرخ سود بانکی و نااطمینانی تورم وارد مدل شده اند. نتایج حقیق حاضر بیانگر تغییر روابط بین متغیرهای فوق در طول زمان می باشد و اثرگذاری شرایط حاکم بر اقتصاد کشور را در نحوه اثرگذاری متغیرهای مدل بر یکدیگر نشان می دهد.

واگرایی مطالعات جرم شناسی و رفتار سازمانی در تحلیل جرایم شرکتی موجب شده تا یافته های مطالعات در حوزه جرم شناسی جرایم شرکتی نامتوازن و پراکنده باشند. از این رو، تحلیل دقیق جرایم شرکتی مستلزم توجه هم زمان به نظریه های جرم شناختی و سازمانی و ارزیابی و انطباق آن ها با یکدیگر است. بر همین اساس، پژوهش حاضر درصدد است تا حالت خطرناک شرکت ها را در پرتو مدل فرهنگ سازمانی شاین بررسی کند. نظریه حالت خطرناک متشکل از دو متغیر قابلیت انطباق اجتماعی و ظرفیت مجرمانه و مدل فرهنگ سازمانی شاین شامل سه سطح سازه ها، ارزش ها و پیش فرض های بنیادی است. یافته های این پژوهش در مقام تطبیق دو نظریه، نشان می دهد که شرکت های دارای حالت خطرناک با به رسمیت شناختن فرهنگ سازمانی جرم زا، در سطح سازه ها به دنبال نشان دادن چهره قانون مند از خود هستند. این امر که از طریق تصویرسازمانی صورت می گیرد، مؤید انطباق اجتماعی بالای شرکت های بزهکار است. با این حال، رفتارهای به رسمیت شناخته شده در سطح ارزش ها و پیش فرض های بنیادی که شامل نهادی سازی انحراف و بهنجار بودن جرم می شود، مؤید ظرفیت مجرمانه بالای شرکت ها است. بدین سان، ارزیابی حالت خطرناک بر اساس مدل شاین ثابت می کند که سازه ها منطبق با قابلیت انطباق اجتماعی و ارزش ها و پیش فرض های بنیادی منطبق با ظرفیت مجرمانه هستند. با توجه به الگوی مورد اشاره، می توان گفت که فساد مالی گسترده در مؤسسه مالی اعتباری ثامن الحجج در حوزه های مختلف نشان می دهد که در سطح ارزش ها و پیش فرض های بنیادی، ارتکاب جرم به عنوان یک ارزش و رفتار بهنجار محسوب می شود و از این رو، مؤسسه مالی اعتباری ثامن الحجج دارای ظرفیت مجرمانه بالا است. با این حال، تمرکز بر فعالیت های مذهبی و اجتماعی در سطح سازه ها نشان می دهد که این شرکت دارای انطباق اجتماعی بالا نیز هست. بدین ترتیب، می توان گفت که مؤسسه مالی اعتباری ثامن الحجج با داشتن ظرفیت مجرمانه بالا و انطباق اجتماعی بالا در زمره بزهکاران یقه سفید قرار می گیرذ

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

در این تحقیق، الگوریتم تجزیه مود متغیر برای شناسایی مشخصات مودال سازه با استفاده از تجزیه پاسخ های شتاب ثبت شده توسط سنسورها به کار برده شده است. این الگوریتم برتری هایی نسبت به سایر روش های تجزیه سیگنال دارد که در برابر نویز و فرکانس نمونه برداری مقاوم است. همچنین، الگوریتم تجزیه مود متغیر فرکانس های اصلی سازه را به طور همزمان استخراج می کند. علاوه بر این، نسبت های میرایی سازه با برازش دادن یک تابع خطی بر نمودار لگاریتمی پاسخ مودال در لحظه افت دامنه و محاسبه شیب این خط تخمین زده می شوند. کارایی و دقت این الگوریتم با تجزیه پاسخ های شتاب به دست آمده از سنسورهای نصب شده بر روی یک پل بتنی پیش­تنیده که تحت بار خودروهای عبوری قرار دارد، بررسی شد. برای پردازش سیگنال و تخمین فرکانس های اصلی، نسبت های میرایی و شکل مودهای ارتعاشی پل از الگوریتم تجزیه مود متغیر در نرم افزار متلب و به منظور صحت سنجی نتایج از نرم افزار آرتمیس استفاده شد. علاوه بر این، مدل سازی اجزا محدود و تحلیل مودال پل در نرم افزار آباکوس انجام شد و فرکانس های اصلی و شکل مودهای ارتعاشی پل به دست آمدند. بررسی نتایج نشان داد، شکل مودهای ارتعاشی که توسط الگوریتم تجزیه مود متغیر تخمین زده شدند، با مدل اجزا محدود و نرم افزار آرتمیس انطباق خوبی دارند. همچنین، نسبت های میرایی تخمین زده شده توسط این الگوریتم نزدیک به مقدار میرایی پل های بتنی پیش­تنیده به دست آمدند. اختلاف بین فرکانس های محاسبه شده توسط الگوریتم تجزیه مود متغیر و نرم افزار آرتمیس در حدود 1 درصد و اختلاف آن با فرکانس های مدل اجزا محدود نزدیک به 5 درصد می باشند.